“把饭碗攥在自己手里。”14亿人的粮食问题是我们最关心的问题。在农业发展中，我国人均耕地面积少，水资源匮乏，同时耕地面积进一步减少，生产成本不断增加。传统农业面临巨大挑战。优化产业结构，加快产业转型升级，提高农业生产的机械化、自动化、信息化、智能化、规模化和集约化水平，是促进我国农业持续高效发展的当务之急。

数字农业或智慧农业是世界农业现代化的趋势，是农业信息化发展的高级阶段，是农业发展的里程碑。今年5月27日，联合国粮农组织(FAO)召开“气候智慧农业大会”，讨论中国等发展中国家的农业如何在当前生态环境和风险灾害下，利用科学技术进行智慧转型。数字农业的核心要素是信息、设备和智能。最终目标是通过大数据信息平台、传感器等硬件系统和模型决策系统，实现集约化生产、智能化控制、精细化调节、省力化管理和实时信息共享。

6月15日，拼多多联合中国农业大学举办了“拼多多农业科研科技大赛”，人工智能组对抗传统种植组，角逐草莓种植，展现了年轻一代对数字农业和智慧农业的整体思考、跨学科的理论整合能力和实际操作能力。大部分团队对农业技术、传感器研发等方面进行了深入而全面的分析。d与应用、AI算法、软硬件协同、产业痛点与经济，提出了多项让人眼前一亮的运营方案。智慧农业的灿烂火花与知识、青春碰撞，“未来新农人”的热情参与，将推动中国数字农业、智慧农业进入发展快车道。

数字农业涉及种植、养殖、生态环保等农业领域，但首先体现在设施农业上。通过集约化、机械化生产，借助环境和作物长势监测设备、无线通信技术、自动控制系统和模型决策系统，最终实现各生产环节的数字化、智能化管控，满足提质增效、安全溯源、节能减排的现代农业生产要求。

数字农业在产前的应用主要体现在对作物种植环境的评估和种植规划。比如通过农业大数据的分析和预测，选择合适的种植作物和品种，通过决策系统使种植者得到最优的种植区域时间、种植密度和管理措施。

生产过程主要体现在工厂化育苗、机械化种植、精准化管理、智能化控制的过程中。通过作物种植过程中对环境和生长的感知，实现动态实时监控，让种植者在电脑或手机上直观地看到作物生长环境和作物生长的优劣，并根据决策系统的人工智能分析结果，实现对环境的智能远程控制。这样的智能控制不仅可以实现基本的自动化控制，还可以实现精准化、定制化管理，最大化资源利用效率。

同样，在水肥管理方面，过去主要靠经验，盲目低效。数字农业可以根据不同的环境、土壤条件、作物的不同栽培时期，实施定制化的灌溉和施肥，让作物水肥管理有据可依，实施详细的计划。在害虫控制方面，数字农业可以通过“3S”技术、图像采集设备和计算机实时监控和智能分析作物生长和害虫状况

除了生产管理的智能化、精准化，数字农业还致力于提高生产效率，降低人力成本，在一定程度上实现无人化生产。比如园艺作物的采收机器人，可以根据作物果实的颜色和形状智能识别果实，实现机械臂的无损采收，使产品采收从半机械化逐步向智能化、全自动化转变。有基于北斗导航卫星的无人收割农业机械，实现高效省力的大田作物种植和收割。来源：农民日报作者：李建明，西北农业大学教授；f大学