物联网技术在数字农业方面大有作为。

在数字农业发展中，首先要本着有所为有所不为的原则，集中力量解决数字农业过程中的关键技术难点。现阶段应主要完成必要的技术储备和相关软硬件的开发，利用农业数字化管理系统，保证数字农业的持续稳定发展。

1、精准农业技术集成与示范。

发展精准农业是数字农业的核心。精准农业作为农业生产系统数字化、信息化、知识化管理的新概念，其实际应用将对推动现代数字技术应用、信息技术改造和提升我国传统农业科技和农业装备技术水平，倡导农业生产过程科学管理和经营的新思路，实现农业的跨越式和可持续发展具有革命性意义。精准农业主要是利用现代数字技术、信息技术和农业高新技术，将它们科学地结合起来。致力于实现农业资源的高效利用、增产、节投、降本增效，采用高新技术提高生产率，减少环境污染，实施可持续发展，适应建立农产品质量保证、食物链安全生产跟踪和产品安全认证技术体系的新要求，实现粮食安全生产。

主要从事地理空间信息技术的农业应用、快速采集农田空间分布信息的先进传感技术和高效实时信息处理技术、农田土壤和作物生产精细化管理的决策支持技术、智能变量作业与农业装备技术、系统集成与分析技术等。

精准农业不仅包括应用地理信息系统(GIS)技术绘制要素分布图(如土壤养分、土壤湿度、疾病、虫害和杂草的数量和严重程度等。)在田地中，而且农业机械根据地图中元素的值调整操作。而且农机在田间作业时，利用传感器直接测量元素数值，同时通过农业模型自动确定肥料用量和药物用量，然后农机自动调整作业。这样施肥、灌溉、用药的作业剂量更加准确，可以同时实现高产、优质、高效，最大限度减少环境污染。精准农业需要一系列现代高新技术的集成，而我国还处于探索精准农业实践的初级阶段。因此，有必要建立实验基地，做好精准农业生产技术的集成与示范。

2.制定统一的标准，重点是元数据的标准化。

数字共享是数字农业科学与工程的关键，也是目前数字农业面临的主要问题。在信息共享上，首先要解决数据标准化的问题，同时要有适合中国国情的数据共享政策。在保护知识产权的前提下，优先考虑数据共享。要实现数据共享，首先要解决元数据管理和共享机制，进行整体统一设计。

元数据是关于数据集的数据，是对数据集的描述或说明。元数据是一种数据共享机制，通过它可以提高系统的查询和检索速度，提高系统分析的效率。在数字农科工程的实施过程中，不同地方的数据可以通过元数据清晰有序地组织起来。元数据建设和管理的成功与否关系到数字农科工程建设的效率，甚至决定着数字农科工程的成败。

3.农业建设

农业数据仓库包括基础数据库、数字农业专业数据库和其他数据库。基础数据库包括基础地形数据库、专题地图数据库、DEM数据库和遥感影像数据库等。可在数字地球框架下以共享方式从国家公共数据库中获取。数字农业数据库包括标准法律法规数据库、农业生物学数据库、农业环境资源数据库、农业经济数据库和收费数据库。其他数据库包括代码数据库、社会经济统计数据库、多媒体数据库、模型数据库、元数据数据库等。

4.加强数字农业基础设施建设，鼓励网络项目发展。

在国家信息基础设施基础上，依托各级农业部门，建设中部)省)市)县信息骨干高速宽带网络系统。即以省级农业信息中心为核心，以各地(市)为枢纽，以县(市)为网点，可以与全国农业信息网联网，数据规范和共享标准统一，无缝连接，免费漫游和放大。通过互联网、局域网等信息网络技术，建立功能完善、性能优良、可扩展的综合性农业信息网络系统，并与其他网络互联，形成全方位的农业资源和经济信息网络系统。

支持、引导和鼓励企业或协会建立以产品为基础、以市场为目标的销售网络。在发展过程中，要坚持走产养网之路，使数字农业走向良性发展轨道。

5.建立示范辐射区。

从数字农业发展的角度，提出示范辐射战略，通过试验和示范的双重作用，带动一个地区或一个方面建立数字农业。围绕经济建设的需要，选择目标，优先发展重点应用领域。在区域典型性和代表性的前提下，在现有技术条件较好的地方建立数字农业示范基地，开展农业数据库、3S技术和DSS的联合研究，培育数字农业模式，不断扩大辐射推广作用，使数字技术广泛应用于农业和农村经济发展，实现农业生产、科研、教育、推广和市场运作。